Business Case · AI Adoption Manager

María Callizo Monge
Propuesta de enfoque · 2026

El reto

De iniciativas dispersas a una
IA gobernada

El punto de partida es ambiguo por diseño: entusiasmo real, pero sin un modelo único que lo ordene. El trabajo no es elegir herramientas, sino construir el sistema que convierte ese impulso en valor medible y sostenible. Mi criterio para hacerlo se apoya en tres principios.

As-Is · hoy

Dónde está la compañía

  • Iniciativas dispersas en varias áreas, sin coordinación.
  • Shadow AI: ChatGPT y Copilot usados de forma informal.
  • Peticiones sueltas de automatización sin priorizar.
  • Ideas de asistentes internos y casos de datos más complejos.
  • IT y Legal preocupados por el uso de herramientas públicas.
  • Sin modelo único de gobierno, priorización ni seguimiento.
To-Be · objetivo

El modelo objetivo

  • Un modelo operativo único: una sola forma de gobernar, priorizar y seguir.
  • Políticas de uso claras, con el dato protegido.
  • Backlog priorizado por impacto, viabilidad, riesgo y time-to-value.
  • Adopción medible y sostenible, no picos aislados.
  • Uso seguro que habilita y facilita, no prohíbe.
  • Cultura de experimentación e innovación responsable.
Cómo · mi enfoque

Mi forma de trabajar

  • Escuchar y diagnosticar antes de proponer.
  • Priorizar con criterio explícito y defendible.
  • Implantar con pilotos, medir el impacto real y escalar.
  • Liderar sin autoridad formal, alineando a los stakeholders.

escuchar → priorizar → implantar → medir → escalar

Mi criterio · tres principios que guían cada decisión de priorización

01
Gobernanza

Primero la confianza: uso seguro, políticas claras y el dato protegido. Sin una base sólida no se puede escalar.

02
ROI

Valor de negocio demostrable. Cada iniciativa defiende su impacto medible, en coste ahorrado o en ingresos.

03
Momentum

Quick wins transversales que suben la alfabetización en IA y construyen cultura de adopción desde el primer día.

Un enfoque propio, fruto de mi experiencia liderando adopción — y alineado con cómo Omnios estructura su Oficina de la IA.

Parte 1 · Priorización

Por dónde empezar: 3 + 1

No hay una respuesta única. Mi criterio ordena por desbloqueo y riesgo primero, luego valor de negocio demostrable, y reserva el momentum transversal para tirar de la cultura: Gobernanza → ROI → Momentum.

QUICK WINS APUESTAS CUESTIONAR Esfuerzo / complejidad → Impacto → 10 Herramientas públicas 9 Propuestas comerciales 1 Actas de reunión 7 Descripciones RRHH 2 Informes financieros 6 Dashboard ejecutivo 8 Riesgo proveedores 4 Copilot contratos 3 Chatbot CRM 5 Anomalías logística
Priorizar ya Bonus en reserva Siguiente ola Más adelante
#IniciativaPrioridad
10Preocupación de IT sobre el uso no controlado de herramientas públicasGobernanza
9Generación asistida de propuestas comercialesROI
1Resumir automáticamente actas de reuniónMomentum
7Generación de descripciones de puesto en RRHHBonus
2Consolidación mensual de informes financieros en Excel2ª ola
6Dashboard ejecutivo con insights automáticos2ª ola
8Clasificación de proveedores según riesgo2ª ola
4Uso de Copilot para revisar contratosGuardrails
3Chatbot para atención al cliente conectado al CRMDespués
5Detección de anomalías en procesos logísticosDespués
Gobernanza · habilita

10 · Preocupación de IT sobre el uso no controlado de herramientas públicas

Motivo de la prioridadLa preocupación de IT y Legal bloquea todo lo demás. Resolverla primero crea el mandato y la confianza para escalar el resto del programa.
Valor esperadoReduce riesgo legal y de fuga de datos; convierte el shadow AI en adopción ordenada; habilita cada iniciativa posterior.
Riesgos principalesPercibirse como freno. Se mitiga con enfoque "habilitar, facilitar, no prohibir": lista de herramientas aprobadas y guía rápida.
Primer pasoInventario de uso real + política de uso aceptable de 1 página + lista de herramientas aprobadas, en 2 semanas.
Stack sugerido
Política de uso (1 pág.)Registro de herramientas aprobadasTiers Enterprise · tus datos no entrenan el modeloGuía de datos sensibles
ROI · ingresos

9 · Generación asistida de propuestas comerciales

Motivo de la prioridadImpacto directo en ingresos con sponsor natural en ventas y ROI demostrable, con un perfil de riesgo manejable.
Valor esperadoMenos tiempo por propuesta, más volumen y consistencia, pipeline más rápido. Medible: propuestas/semana, tiempo medio, win rate.
Riesgos principalesCalidad, coherencia con la marca y alucinaciones. Se mitiga con plantillas, biblioteca de contenido aprobado y revisión humana obligatoria.
Primer pasoPiloto con el equipo comercial: asistente a medida + plantillas + biblioteca de casos y precios aprobados.
Stack sugerido
M365 Copilot (si stack Microsoft)ChatGPT EnterpriseClaude for WorkCRM + biblioteca aprobadaRevisión humana
Momentum · cultura

1 · Resumir automáticamente actas de reunión

Motivo de la prioridadQuick win horizontal, bajo riesgo y alta visibilidad. Sube la alfabetización en IA de toda la organización y genera momentum.
Valor esperadoHoras recuperadas por reunión en muchos equipos; adopción transversal; se nota desde el primer día.
Riesgos principalesConfidencialidad de reuniones sensibles. Se mitiga con herramienta aprobada/entorno seguro y opt-out para temas delicados.
Primer pasoPiloto en 1-2 equipos con herramienta aprobada + plantilla de prompt y formato estándar de acta.
Stack sugerido
Copilot (agente en Teams)Gemini (Google Meet)Otter / Fireflies / tl;dvPlantilla de prompt
Bonus en reserva

7 · Generación de descripciones de puesto en RRHH

Motivo de la prioridadQuick win adicional de muy bajo riesgo y esfuerzo. Buen caso para sumar a RRHH como aliado temprano de la adopción.
Valor esperadoMenos tiempo de redacción, mayor consistencia y tono de marca; libera a RRHH para tareas de más valor.
Riesgos principalesSesgo de lenguaje e inclusividad. Se mitiga con plantilla revisada, guía de estilo y revisión humana.
Primer pasoPlantilla de prompt con marca empleadora y criterios de inclusividad; piloto con RRHH.
Stack sugerido
ChatGPT / ClaudeGuía de estiloChecklist inclusividad
Narrativa vs. ejecución. Priorizo Gobernanza → ROI → Momentum. El dashboard ejecutivo (#6) es el "premio" de la siguiente ola, condicionado a la base de datos que se construye primero — no se promete en el mes 1: se gana.

Parte 2 · Plan de entrada

Mis primeros 90 días

La misión: liderar la vertical y al equipo de AI Consultants, gobernar y priorizar las iniciativas de IA, e impulsar una adopción con impacto medible. Mi entrada sigue tres tiempos — inmersión, ejecución y expansión — entre aprender Omnios por dentro y ejecutar con clientes.

Días 0–30
Inmersión · aprender

Omnios por dentro: cultura, valores, procesos. Conocer la práctica de AI Consultants (hoy en arranque), la cartera de clientes y el status de cada proyecto. Escucha y diagnóstico.

Días 31–60
Ejecución · con clientes

Gestionar clientes e iniciativas en curso y liderar al equipo. Gobernanza, backlog priorizado, primeros quick wins y workshops de capacitación.

Días 61–90
Expansión · desarrollar

Resultados medidos y adopción sostenible. Nuevas oportunidades de negocio y crecimiento de la vertical, presentados a dirección.

Workstream
DÍAS 0–30 · INMERSIÓN
31–60 · EJECUCIÓN
61–90 · EXPANSIÓN
Semana
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Aprender OmniosCultura · valores · procesos
Inmersión interna
Cartera de clientesStatus de proyectos
Revisión de clientes y proyectos
Desarrollar la prácticaAI Consultants · de 1 a equipo
Referente · mentorizar, estructurar y escalar
Gobernanza y uso seguroIniciativa #10
Marco de uso de IA
Priorizar iniciativasBacklog · clientes y áreas
Casos de uso priorizados
Quick wins en pilotoActas → propuestas
Piloto → entrega → impacto medido
Enablement y adopciónWorkshops · KPIs
Capacitación y seguimiento de adopción
Nuevas oportunidadesCrecer la vertical
Desarrollo de negocio
Gestión del cambioTransversal · siempre activa
Comunicación · stakeholders · cultura
Día 30

Conozco Omnios por dentro — cultura, equipo de AI Consultants, cartera y status de proyectos. Stakeholders y prioridades mapeados. Diagnóstico inicial listo.

Día 60

Práctica de IA encarrilada y clientes en gestión. Gobernanza en marcha, backlog priorizado, 1–2 quick wins en piloto y enablement arrancado.

Día 90

Quick wins entregados con impacto medido y adopción base medida. Nuevas oportunidades de negocio identificadas y roadmap de la vertical, ante dirección.